Свыше половины врачей и медсестер во всем мире убеждены, что пока рано применять искусственный интеллект (ИИ) в медицине. Почти столько же докторов скептически относятся к результатам тестов, самостоятельно выполненных пациентом, сообщает Becker's Hospital Review со ссылкой на исследование GE Healthcare.
 

Половина врачей не приветствуют оказание медицинской помощи вне стен клиник. Еще больше скепсиса вызывают результаты анализов, сделанных пациентами самостоятельно, в домашних условиях. Без малого 70% опрошенных сказали, что им не нравится, что больные выполняют тесты без участия медработников. В Южной Корее такое отношение высказали 82% докторов, в США и Великобритании — по 79%, в Китае — 62%. При этом почти половина респондентов ответили, что им сложно полностью доверять домашним тестам из-за сомнений в их точности.

При этом 61% пациентов готовы делать тесты самостоятельно, чтобы сэкономить время. Но компромисс может быть найден. Свыше 45% докторов сказали, что им бы было спокойнее, если бы домашние тесты выполнялись под присмотром (онлайн) сотрудника системы здравоохранения с медицинским образованием или без него.

Почти половина (47%) врачей не считают, что медицинские технологии, которые они используют, просты в применении и интуитивно понятны. В Южной Корее такой ответ дали 64% респондентов, в Великобритании — 60%, в Бразилии, Индии и Китае с этим согласились примерно треть опрошенных. Около половины респондентов указали на отсутствие бесшовной интеграции и интероперабельности между приложениями и сервисами, которые применяются в их клиниках.

Более половины врачей (55%) убеждены, что ИИ еще не готов к внедрению в клиническую практику. С этим утверждением не согласны в Китае 66% опрошенных, в Германии — 58%, в США — 29%. А 61% докторов уверены, что ИИ может быть полезен им на стадии принятия решений.

До 97% всех медицинских данных в учреждениях здравоохранения никак не используется: их общий объем велик, и у врачей просто нет времени и необходимых знаний для анализа. Почти половина (45%) врачей признают, что не получают адекватного обучения, которое бы позволяло им максимально использовать потенциал медицинских технологий.