Новости

Пациенты жалуются на неверные диагнозы искусственного интеллекта в поликлиниках

На этапе внедрения системы поддержки принятия врачебных решений, которая работает на базе искусственного интеллекта во всех взрослых поликлиниках Москвы, чиновники убеждали, что она позволит значительно повысить эффективность лечебно-диагностического процесса и обеспечит граждан максимально персонифицированной медицинской помощью.

«Система была разработана несколько лет назад совместно с компанией “СберМедИИ” и Лабораторией ИИ Сбера. Один из наших сервисов, цифровой помощник “ТОП-3”, анализирует жалобы на здоровье пациента и на основе полученной информации предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с одним из них или поставить свой. Сервис определяет 95 процентов самых распространённых заболеваний», – пояснила Анастасия Ракова.

Между тем пациенты всё чаще сталкиваются с тем, что терапевты не пытаются интерпретировать результаты исследований и анализов, а просто соглашаются с диагнозом виртуального помощника. В ряде случаев это приводит к постановке неверных диагнозов, разбираться с которыми приходится в платных медучреждениях.

– Обратилась к поликлинику с жалобами на повышенное давление, – делится с «Октагоном» 42-летняя москвичка Татьяна. – Наш новый участковый терапевт дала мне направление на ЭКГ. По результатам диагностик поставлен диагноз «ишемия», хотя никаких характерных жалоб, кроме давления, у меня не было. Я просила дать направления на дополнительные исследования, но медик заверила, что всё очевидно, ИИ это подтверждает, и просто выписала таблетки. Верить в то, что в таком возрасте я заработала себе серьёзное сердечное заболевание, не хотелось, поэтому пришлось пройти развёрнутое обследование в платном центре. Диагноз не подтвердился. А ведь кто-то в такой ситуации просто начал бы принимать таблетки, которые опасны для человека, у которого нет диагноза.

С приходом цифровизации в сферу здравоохранения участились жалобы на некорректное заполнение электронных медицинских карт, которое может повлиять на советы искусственного интеллекта.

– На приём отводится всего 12 минут. Медики часто не успевают выслушать, осмотреть пациента и внести данные в систему, особенно в случае полной записи, – рассказывает пенсионерка Светлана Громова. – Очевидно, чтобы ускорить процесс, некоторые врачи просто копируют шаблонные жалобы и списки назначений. На словах пациенту они могут назначить верные лекарства, а в компьютере оказываются другие. Часто приводится описание осмотров, которых не было. Когда ты оказываешься, например, на приёме у узкого специалиста, программы искусственного интеллекта используют все данные из карты, и начинается неразбериха.

Как утверждают медицинские работники, на текущем этапе при анализе результатов исследований ИИ часто ставит ложноположительные диагнозы, и полностью полагаться на него нельзя.

– Проблема ещё и в текущей системе подготовки медиков, – отмечает врач-терапевт Александр Косых. – После отмены интернатуры, где врачей обучали на практике, молодые терапевты приходят в поликлиники сразу после вуза, часто без какого-либо практического опыта. Тут их встречает искусственный интеллект, который всегда готов помочь с диагнозом. К сожалению, многие молодые медики воспринимают государственные клиники как ступень на пути в частные, терпят эту работу для получения стажа или для отработки по целевому направлению. Они не хотят утруждаться, чтобы помочь пациенту, а работают для галочки.

«В связи с этим внедрение систем искусственного интеллекта в поликлиниках может иметь негативные последствия для здравоохранения и для самих пациентов, которых при постановке ошибочного диагноза, по сути, вынуждают нести деньги в платные учреждения» - Александр Косых

Юридические аспекты применения искусственного интеллекта в медицине также вызывают у экспертов немало вопросов. Кто будет отвечать за ошибочный диагноз, интерпретацию результатов анализов или исследований и лечение, если это дело рук искусственного разума?

– Пока ответственность полностью лежит на враче, так как за ним последнее слово в постановке диагноза, – полагает кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог Сергей Анохин. – Но ИИ будет всё шире использоваться в медицине, его роль неоценима при выполнении различных рутинных задач и систематизации, поэтому необходимо развивать законодательную базу. Главное, при внедрении ИИ не получить ситуацию, как с видеокамерами, которые фиксируют нарушения. Нам обещали, что проверять обоснованность вынесения штрафов будет человек. На деле россиянам приходят тысячи квитанций с ошибками системы, где на фото чётко видно, что на самом деле нарушения не было. При этом оспорить штраф – весьма непростая задача.

В сфере здравоохранения подобные ошибки могут быть фатальными, считает собеседник издания. Например, нейросети способны ошибаться при исследовании снимков, полученных в ходе проведения компьютерной томографии, – не видеть или, наоборот, дорисовывать несуществующие детали, имеющие принципиальное значение для постановки диагноза.

Светлана Цикулина
 

источник :  https://octagon.media