«Сегодня благодаря внедрению интеллектуальных систем в медицинскую практику удаётся ежемесячно обрабатывать свыше 600 тысяч различных исследований. Это дало возможность сократить время постановки диагноза на 30–40%, а также увеличить эффективность выявления патологий на 15–20%», — сообщил Зеленский.

ИИ активно интегрируется в работу диагностических центров, лабораторий и клинических учреждений. Технологии машинного обучения применяются при анализе снимков КТ, МРТ, рентгеновских изображений, а также в интерпретации лабораторных данных. В результате повышается качество оказания медицинской помощи, минимизируются врачебные ошибки и обеспечивается оперативное принятие решений.

Кроме того, государственные ведомства также рассматривают ИИ как инструмент повышения эффективности управленческих процессов. Министр цифрового развития России Максут Шадаев выразил мнение, что технологии ИИ уже в ближайшем будущем смогут частично заменить чиновников.

«На замену человеку ИИ, надеемся, не придёт, особенно это касается профессий, требующих эмпатии и человеческого подхода — таких как врачи и учителя. Однако административные функции, связанные с обработкой рутинной информации и принятием стандартных решений, вполне могут быть автоматизированы. Уверен, что как минимум половину госслужащих ИИ может заменить — возможно, даже больше», — заявил Шадаев.

Таким образом, развитие ИИ в России охватывает не только здравоохранение, но и административную сферу, открывая перспективы для оптимизации процессов, повышения производительности и качества услуг.
 

источник :  https://www.vkpress.ru